XQ7V585T-1RF1761I_XCV100-4CS144I找【宇航军工】导读
X2562 目前已经开始提供样品，将于 2020 年第二季度批量供货。赛灵思还推出了全新XtremeScale X2562 10/25Gb 以太网适配器卡，该卡符合 OCP Spec 3.0 外形尺寸规格。X2562 是针对高性能电子交易环境与企业级数据中心而设计，可提供亚微秒级时延、高吞吐量，以及可将实时数据包和信息流连接到数千个虚拟 NIC 的超大规模连接能力。
为了更好地适应智能互联的新世界，赛灵思继续以“柔性平台”为产品核心，抓住新的产业机遇，制定三大发展战略，以支持更广泛的市场应用。Victor Peng指出，第一种策略是“数据中心优先”。在数据中心领域，重要的是要认识到，赛灵思不仅可以支持计算加速和数据中心的应用，还可以支持创造价值的存储和网络。
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Go 语言转换至 FPGA 平台使用软件定义的芯片构建定制的、可重编程的低延迟加速器。生成的存档符合 RFC 1952 GZIP 文件格式规范。GZIP 加速器提供的硬件加速 gzip 压缩速度比 CPU 压缩速度快 25 倍。它是一个预配置的、随时可运行的图像，用于在亚马逊的 FGPA 加速 F1 上执行 Dijkstra 的最短路径搜索算法。 GraphSim 是基于图的 ArtSim SSSP 算法。
DRAGEN Complete Suite - 下一代测序的超快速分析 - 外显子组 DRAGEN Complete Suite（Exome）可对大数据集（如整个外显子组和目标组）进行下一代测序（NGS）数据。
VivadoHLS视频库用于替换很多基本的OpenCV函数，它与OpenCV具有相似的接口和算法，主要针对在FPGA架构中实现的图像处理函数，包含了专门面向FPGA的优化，比如定点运算而非浮点运算(不必精确到比特位)，片上的行缓存(line buffer)和窗口缓存(window buffer)。图2.1展示了在Xilinx Zynq AP SoC器件上实现视频处理的系统结构。
Descartes 高效语音识别引擎（使用 LSTM）这是一款由 DeePhi 提供的端到端 ASR（自动语音识别）系统，可实现在 AWS F1 上进行 FPGA 加速。
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XCV100E-6BG352 XCV100E-6BG240I XCV100E-6BG240C XCV100E-6HQ240C XCV100E-6FG256C XCV100E-5Q240I XCV100E-5FG256C XCV100E-5BG352C XCV100E-4CS144I XCV100E-4CS144C XCV100E-2PQ240 XCV100E-2FG256 。
XCV100-5BGG256I XCV100-5BGG256C XCV100-5BG256I XCV100-5BG256C XCV100-5BF256C XCV100-4TQG144I XCV100-4TQG144C XCV100-4TQ144I XCV100-4TQ144C XCV100-4TQ144AFP XCV100-4TQ144 XCV100-4TQ144 XCV100-4PQG240C XCV1004PQG240C XCV100-4PQ240I 。
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除此之外，赛灵思还发布了全球首款基于 FPGA 的开放计算加速器模块(OAM)的概念验证板。该夹层卡基于赛灵思UltraScale+? VU37P FPGA并搭载 8GB HBM 存储器，符合开放加速器基础设施(OAI)规格，可支持七条 25Gbps x8 链路，为分布式加速提供了丰富的模块间系统拓扑。
在全球的fpga市场上，赛灵思和altera两大厂商的市场份额约为90%。销售收入8.5亿美元，比上年同期增长24%；净利润2.41亿美元，比去年同期增长27%。一方面，芯片制造商需要依靠fpga进行仿真和原型设计；另一方面，cpu、gpu、fpga和asic（专用集成电路）在人工智能市场上的竞争日益激烈。即使在赛灵思、intel等芯片巨头的cpu等芯片设计中，他们也会先在fpga上进行模拟，然后进行芯片的流式处理，更不用说近年来许多ai算法公司推出的ai专用芯片了。随着5G和人工智能的发展，预计到2025年，FPGAs的规模将达到125.21亿美元左右。2013年，全球fpga市场规模为45.63亿美元，到2018年，这一数字将增长到63.35亿美元。
